|
|
Бизнес-портал КузбассаНовости, обзоры, рынки, аналитика,
|
|
|
|
|
| об изданииархив номеров еженедельникарекламаподпискаобратная связьчитатели о насфотогалереяАвант-ПЕРСОНАДоброе дело |  |
Новости компаний[9 апреля] Производственно-транспортное управление СУЭК-Кузбасс достигло высоких показателей использования тяжеловесных поездов Издательская группа «Авант»
Областной экономический еженедельник «Авант-ПАРТНЕР» |
Областной экономический еженедельник «Авант-ПАРТНЕР» № 3 от 17.03.2026
/%D1%80%D1%83%D0%B4%D0%BE%D0%BC%D0%B5%D1%82%D0%BA%D0%B8%D0%BD.jpg) История искусственного интеллекта насчитывает почти 60 лет, однако ключевой скачок произошёл именно в последние два года. Появились доступные GPT-модели, высококачественная генерация видео и изображений, а также «думающие» модели, которые сначала анализируют задачу, а затем дают ответ. В результате стоимость технологий снизилась в 30-50 раз, качество существенно выросло, а простота использования сделала внедрение AI доступным практически для любого бизнеса. С этих слов начал деловой обед на тему «В2В-продажи: актуализация. Что и на каких рынках сегодня работает» эксперт по внедрению ИИ, AI-стратег, спикер по теме AI-агентов Егор Рудометкин. 10 марта в ресторане «Лазурный берег» он делился с резидентами бизнес-клуба «Авант» и другими участниками встречи AI-инструментами в B2B-продажах, в том числе на примерах кейсов кузбасских компаний.AI-инструменты в продажах Искусственный интеллект постепенно становится рабочим инструментом бизнеса – не только для крупных корпораций, но и для небольших компаний. Одним из самых распространённых AI-инструментов стали чат-боты на сайтах и в мессенджерах. «Наличие чат-ботов – это база, с которой стоит начать. Когда вместо вас и ваших менеджеров отвечает искусственный интеллект, ответ приходит быстрее. Это повышает конверсию и лояльность клиентов», – рассказал эксперт по внедрению ИИ Егор Рудометкин. По его словам, многие клиенты предпочитают общаться с ботом, потому что получают информацию мгновенно. Особенно полезны такие системы ночью или в моменты, когда команда перегружена. «Перезвонить – это уже холодный клиент. Нужно, чтобы на все звонки и обращения отвечали сразу», – продолжил он, отметив, что использование чат-ботов в продажах может увеличивать конверсию на 15-40%, поскольку большее число клиентов доходит до «горячей» стадии общения.
Ещё один AI-инструмент – автоматическая персонализация коммерческих предложений. Современные AI-агенты могут анализировать информацию о компании-клиенте: регион, масштаб бизнеса, последние новости и кадровые изменения. На основе этих данных стандартное коммерческое предложение автоматически переписывается под конкретную компанию. Стоимость внедрения таких систем зависит от масштаба проекта. Настройка может обойтись от 200 тыс. рублей до нескольких миллионов. Егор Рудометкин посоветовал начинать с ручного процесса: «Сначала стоит сделать 20 коммерческих предложений вручную через GPT. Тогда станет понятно, какие данные лучше использовать и какой промт работает эффективнее. Затем этот опыт можно передать команде для автоматизации». Расходы на использование моделей могут сильно различаться – от 10 тыс. рублей в месяц для небольшого бизнеса до нескольких миллионов для крупных компаний. Стоимость одного коммерческого предложения, по оценке эксперта, обычно составляет от одного до пяти долларов.
Присмотреться к этому AI-инструменту Егор Рудометкин посоветовал генеральному директору Кузбасского технопарка Татьяне Евменовой, которая поделилась проблемой снижения спроса на аренду. «До последнего времени мы не испытывали дефицита компаний, желающих разместиться на нашей площадке. Раньше мы сдавали в аренду 110% возможных площадей, а сейчас стало заметно просторнее. Несколько резидентов уехали, другие закрылись», – рассказала она, акцентировав, что технопарк предлагает не просто аренду, а полноценную инфраструктуру для развития бизнеса. Исходя из этого, эксперт по внедрению ИИ порекомендовал начать со сбора базы компаний, которым потенциально можно предложить услуги, затем обогатить данные: посмотреть финансовые обороты за последние годы, масштаб бизнеса и динамику развития.
Следующий этап – создание скоринговой модели, которая оценивает компании по нескольким параметрам и определяет, насколько они подходят для размещения в технопарке. «После этого список компаний значительно сокращается. Дальше их можно разделить по масштабу. С крупными компаниями лучше работать через персональное общение – директор технопарка связывается с руководителем бизнеса и обсуждает сотрудничество», – пояснил Егор Рудометкин, отметив, что персонализированные коммерческие предложения стоит делать для компаний среднего масштаба. Кроме того, он предложил задуматься о создании мультимедийного контента для привлечения резидентов: «Можно записывать видео с собой или использовать цифровой аватар. Или отправлять не просто коммерческое предложение, а персонализированное AI-видео». К слову, создание подобного контента ещё один AI-инструмент, называемый «фермы контента».
Также искусственный интеллект способен помогать компаниям отслеживать новости и изменения на рынке. «Мы создали сервис, который ежедневно анализирует сотни источников новостей. Из примерно 150 материалов система отбирает 10 самых важных, переписывает их в удобном формате и отправляет краткий дайджест в Телеграм. Таким образом, каждый день мы получаем короткий пост с самыми важными новостями и пояснением, что это значит для нашего бизнеса», – поделился AI-стратег Егор Рудометкин. По его словам, данный инструмент может использоваться и для поиска потенциальных клиентов. Например, одна компания настроила мониторинг новостей о запуске новых заводов и крупных строительных проектов. Когда появляется информация по одному из критериев, менеджеры получают сигнал и могут предложить услуги по обслуживанию оборудования.
Ещё один в перечне AI-инструментов, с которых рекомендует начать использование AI спикер – анализ телефонных разговоров. Как рассказал Егор Рудометкин, сегодня нейросети могут автоматически расшифровывать разговоры и анализировать их. После каждого звонка система может показать, о чём договорились с клиентом, какие ошибки допустил менеджер, насколько правильно были выявлены потребности, а также посоветовать менеджеру перезвонить и предложить дополнительный продукт. По словам эксперта, для внедрения сервиса необходима цифровая телефония с записью разговоров. Постепенное внедрение Однако интегрировать AI-инструменты в бизнес-процессы сходу может не каждая компания, да и безоговорочной гарантии результата нет. По информации эксперта по внедрению ИИ Егора Рудометкина, сегодня около 89% отделов продаж в мире уже используют AI, тогда как в России этот показатель находится примерно на уровне 50%. При этом измеримый результат получают лишь около 6% компаний. Это говорит о том, что большинство компаний внедряют AI неправильно, и причин здесь несколько. Одна из главных – отсутствие базовой инфраструктуры данных. Во многих компаниях искусственный интеллект пытаются внедрять в процессы, которые сами по себе плохо оцифрованы. «Нет фундамента: CRM пустая, звонки не записываются, кейсы не описаны, скрипты находятся в голове менеджера. В таких условиях AI просто не к чему применять», – объяснил Егор Рудометкин. Вторая распространённая ошибка – попытка сразу внедрить сложные решения: «Нельзя сразу прыгнуть на уровень, где у вас работают AI-агенты, если вы на нулевом уровне цифровизации. Есть лестница внедрения: сначала сотрудники просто пробуют инструменты вроде ChatGPT, затем используют их в регулярных задачах, потом появляется автоматизация и только после этого – полноценные агенты».
Третьей проблемой Егор Рудометкин обозначил неправильную точку применения технологий. «Во многих компаниях искусственный интеллект используют менеджеры, но не руководители», – рассказал он, отметив, что «AI ускоряет работу менеджера примерно в три раза, а принятие решений руководителем – в десять раз». Поэтому если руководитель не использует AI, значительная часть эффекта теряется. И четвёртая проблема – старые привычки, менять которые просто необходимо. «Если не внедрять чек-листы, новые стандарты работы и обучение сотрудников, то даже лучшие инструменты не дадут результата», – выделил эксперт.
Одним из способов постепенно внедрять технологии является так называемая матрица AI-зрелости продаж. Она показывает, как меняется работа менеджеров на разных уровнях цифровизации. Например, на базовом уровне проведения встреч договорённости часто просто теряются. По словам Егора Рудометкина, около 60% договорённостей на бизнес-встречах потом не выполняются, а простые AI-инструменты могут изменить ситуацию. На втором этапе ИИ помогает в подготовке плана встречи, на следующем уровне – собирает досье на клиента, формирует вопросы и варианты ответов на возражения, а более продвинутые компании используют автоматическую транскрибацию, когда система сама фиксирует выводы встречи и ключевые договорённости. Задача по внедрению AI-инструментов встала и перед кемеровской компанией «МСТ». «Мы работаем в четырёх сегментах: три – по России и экспортные поставки в Казахстан. За прошлый год выросли и клиентская база, и отделы продаж. Но клиенты у нас сложные и крупные. Сейчас нам нужно усилить контроль работы сотрудников и помочь им эффективнее продавать новые продукты», – рассказал директор компании «МСТ» Никита Орлов, уточнив, как это сделать с помощью AI-инструментов. По словам консультанта по внедрению AI, начинать в такой ситуации нужно не с инструментов, а с системной работы с данными. «Вся информация о сделке должна находиться в одной системе, поэтому первым этапом внедрения должна стать полноценная CRM-система. Тогда искусственный интеллект сможет использовать данные прошлых встреч и помогать готовиться к следующим», – объяснил Егор Рудометкин. По его словам, сегодня на российском рынке наиболее распространены две системы – AVA и Битрикс: «AVA проще и быстрее внедряется. Битрикс сложнее, но лучше подходит для компаний со сложными процессами и большим количеством автоматизаций». Завершил встречу Егор Рудометкин тезисом: «Личный уровень руководителя – потолок команды», поскольку любая трансформация начинается с лидера. Важно начать с себя, потом ввести регулярные планёрки с командой, и со временем эксперименты с искусственным интеллектом перейдут к реальному росту продаж. Анастасия Шукшина Больше фотографий в нашей галереи
|
Деловые новости[10 апреля] «Кузнецкинвестстрой» раскрыл очередную смену своего собственника Рынки/отраслиПоиск по сайту |
 |
|
© Бизнес-портал Кузбасса
Все права защищены
|
Идея проекта, информация об авторах
|
| Разработка сайта ‛ Студия Михаила Христосенко |
/%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D0%BE%D0%BC.jpg)
Жанна Круппа, начальник отдела продаж и обслуживания МСБ компании «Ростелеком Бизнес»:/%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%8F.jpg)
/%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B0.jpg)
Елена Гекк, предприниматель:/%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%BE%D0%BD%D1%8F%D0%BD.jpg)
Акоп Симонян, генеральный директор ресторана «Лазурный берег»:
